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另一方面分析意味着解释数据并识别模式和趋势。见解描述了分析结果带来的附加值。洞察力是开发自己的产品和识别新商机的核心基础。然而基于洞察的客户参与也基于人工智能支持的预测模型该模型可以通过自我优化的跨渠道活动实现有针对性的客户互动。可以在最合适的营销渠道最佳时间以正确的消息。一对一的个性化在现代跨渠道营销中也是不可或缺的并且可以实现动态的实时客户交互。



因此每个最终消费者 数据库 都应被视为一个单独的细分市场。详细的分析功能对于准确的细分至关重要。获得同意应该说任何想要通过多种广告渠道陪伴和吸引客户的人还必须注意相关的选择加入流程。无论是新闻通讯社交媒体还是应用程序客户必须对各个渠道表示同意否则数据收集在法律上是不合理的。







最晚自推出以来这一规则没有例外。如果客户收到个性化定制且有吸引力的优惠他们会很乐意同意接收信息。这需要客户相信客户数据得到负责任且敏感的处理和使用。与此同时我们强烈建议零售商和电子商务品牌依赖第一方数据。除其他外可以获得此类专有和自行生成的数据来自公司自己的在线商店和应用程序以及类似的营销渠道公。